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AVON的在线商店（http://shop.avon.com）有一些比较有意思的地方，这里笔记式的写下评价部分。 首先，评价级别排序选择或筛选，方便买家查看自己真的感兴趣的评论信息 在这里的评价系统中，可以看到对于每条评论的发言人，都有一个小tag，标注了这个评价人的身份评级。根据贡献评价的次数，分别给了几个级别，比如 Top 25 Contributor ， Top 500 Contributor，等等。 其作用不言而喻了，越活越的用户，可能评论的可靠性越大。 但这也不是绝对的，不过至少在这样一个网站，用户相对来说，对于产品使用反馈，更加关注，而在这个问题上，哪怕多出来一点点的信息，对用户作出判断也是一种帮助。 当然，商家也可以采用一些手段，比如自己注册一些马甲之类的来挺自己，这些东西更是防不胜防，信息最终的可信度很难控制，任何一种评价体系可能都需要相当庞大信用系统来维持 不过我个人还是觉得，一定要先走出一步，只有走出一步，才能看到更远的东西。永远拿着望远镜的士兵，是打不赢仗的。.........
老早就有这个功能了。。。。“my ebay”中，有一项功能叫 “Watch List”，也就是我的监控列表，在这里，罗列了所有你希望实时跟踪动态的商品。买家可以通过宝贝详情页上面的 ”Watch This Item“ 按钮或者链接，将商品添加到自己的监控列表中。 监控了，有什么用？ 如果是被“拍卖”的商品的话，你可以不用着急出价，这个宝贝每被竞价一次都可以通知到你~ 又或者，你设置一个心理价位，到达那个价位的时候，通知你，赶紧去加价~~~ 如果是“一口价”的商品，标记watch的话，就可以在你设定的商品结束时间，提醒你赶紧去拍~，这个功能还是不错的，我喜欢。BTW, 对于没有登陆的用户，也可以监控商品的，在cookie中，最多存储10个被监控的产品举例截屏提醒方式很多种，SMS，IM，或者站内信、邮件。一般邮件和站内信很常见拉，不过SMS和IM会更有用些吧最后捎带一句那个“Email to a friend"的链接很俗，但是放在那里觉得应该很有效果1，朋友的推荐，在购物的过程中由于一切评论，这是以前访谈中被重复了多次的话题2，可以使用被推荐了商品来为卖家提升产品品质推送价值另外，如果这个再做一步，展示当前这个宝贝，曾经被多少人推荐给朋友，我觉得不失为一个好办法，来弥补目前日益变得越来越不可信的评价系统.........
如果有一篇文章，在来源（作者、发布的网站）你不确认的情况下，如何判断其是否可读呢？ 选择只能是：标题+摘要。这个没招儿，那么多文章，必须有一个快速筛选的方法。标题是最一目了然的地方，这也是为什么那么多标题党的原因。摘要通常有两个 方法，发布者给出，或者是自己快速扫一眼。人确实太NB了，随便扫一眼，就够计算机折腾一壶了。那计算机有办法模拟人来理解文章吗？语义分析。这个我不展 开说了。 当文章看多了之后，我们会积累下来什么经验呢？ 某作者小A写的文章比较靠谱。这个信任的作者。 某网站小E摘选的文章比较靠谱。这个其实信任的是编辑。 因此总结下来，评价一篇文章可读性的因素主要是 3 个： 内容是否是我感兴趣的。 我是否信任这个作者。 我是否信任某个第三方的评价。 一个好的阅读工具，应该能够有效地帮助我们发掘和强化这三个因素。 Social Media 之所以流行，恰恰是因为它针对上面三个因素引入了一些新的特性。Social Media 有一个基本假设，即群体智慧，意思是说，参与到 social.........
看大家做的竞品分析，觉得奕彤和颜彦出品的是两种不同组织方式的文档。重复阐述下个人对竞品分析的理解： 第一、竞品分析在实际中的运用 竞品分析属于策略文档，做此文档前，你需要明确你的目的，不管做竞品分析是为了对战略有个整体的把握还是为了瞄准某一具体设计问题（为战略或设计提供依据），你都需要估计一下它将如何整合到你的整个产品研发过程中、并明确他们的使命。 如以下几个阶段竞品分析目的、作用都不同 用户研究：如果你是在接触用户研究之前进行竞品分析，你可以将分析作为即将形成的用户需求文档（如人物角色)的参考，它将会对这些具体的问题做详细的说明。 概念模型或内容模型阶段：简单来说，就是你可以为产品建立概念模型或内容模型，竞品分析将做为一种附加的对比手段，等同于日常的策略文档。 设计阶段：即高保真原型图、设计效果图：这个时候产品已经基本成型了，做竞品分析是针对非常具体的设计问题了，它就被当作设计的源泉。你可以将竞品分析结果作为设计的依据提出了。 可用性测试：如果你是在这之后做竞品分析，那么主要是针对某一具体功能、问题做深入的对比。该竞品分析应该将可用性测试的结果做为依据来进行。 第二、竞品分析文档的要求 竞品分析只随两个维度改变：竞品（竞争对手）和评测标准，根据选择的竞品数量多少以及评测标准的不同，文档的大小也会不同。通常文档需要注意方面： 目的——竞品分析是干什么用的？ 受众——谁会使用这份竞品分析文档？ 规模大小——他们有多大工作量？（取决于评测标准的细化程度） 格式——它们看起来是什么样子的？（目前没有标准的格式，应该根据目的、受众以及你掌握的数据来决定格式、可以像电子表格一样简单，也可以像海报一样精美。有的写成报告形式，而有的则类似幻灯片演示。） A、基础的竞品分析 1、竞品分析框架 即使最简单的竞品分析也要显显示两个关键维度，竞品和评测标准，也就是我们所说的竞品分析框架、而它的目的就是要以一种易于从不同评测标准对比各种站点的方式来呈现数据。形式有表格形式、二维象限图、套帧小图等等方式。 2、数据 数据才是竞品分析的关键，数据可以是很简单的“是/否” “有/无”.........
一、竞品分析的内容可以由两方面构成：客观和主观。 1、客观：即从竞争对手或市场相关产品中，圈定一些需要考察的角度，得出真实的情况，此时，不需要加入任何个人的判断。应该用事实说话。2、主观：是一种接近于用户流程模拟的结论，比如可以根据事实（或者个人情感），列出竞品或者自己产品的优势与不足。因为你在分析别人的产品的同时，实际上是走了一遍用户流程。这个流程带有一定的主观性。具体的例子就是，比如这样的描述就属于主观判断： "新浪体育的文字直播室使用很多线框，在视觉上会造成干扰。" 二、竞品分析的目的应该很明确：我们从报告中得出什么？ 这一点，与文档要求注意"受众"、"目的"是一致的。即竞品分析，一定要让"看的人"能看懂、并且确保其结论能让人"获得启发与帮助"，真正形成产品策划和开发的一部分。 三、竞品分析的书写结构，典型的有两种：横向与纵向。 1、横向：将需要做分析的方向列出，然后分别观察和比较对手情况。最后得出评分表、比较表、各式图型或结论陈述段落。2、纵向：将所有对手或相关产品列出，分别体验并撰写需要分析的点。因为每个对手或产品具有的点并不完全相同，比如综合门户和垂直网站，他们所包含的东西肯定不一样，所以，这时候采取纵向评析，是科学有效的。最后得出详尽的各路产品的打分图或对比陈述报告。 四、竞品分析的撰写形式，我认为只要清晰可读、结论突出的，不论什么形式都可以采用。一般来说，我会使用Word。 五、这一次我做赛事直播系统，我让搭档做的竞品分析报告，包含两个大的方面：1、客观结论：（1）比分类、赛事类系统的市场布局状况；（2）它们的数据情况如何（全还是不全，专业程度）；（3）操作情况（刷新、页面跳转、查询等）；（4）界面情况（视觉、布局）；（5）产品的详细功能点（常规功能、特色功能，实现程度如何）；2、主观结论：（1）用户流程分析（网站可用性、易用性等体验，喜恶程度）（2）内部产品的优势与不足。 六、很显然，竞品分析对于策划环节来说，是必须的。它是一份具有实际参考价值的导向性手册，甚至起到功能文档的效果。 有 时候，竞品分析的科学与详尽程度，会直接影响策划人员的发挥水平。所以我认为，如果竞品分析并非出自核心策划人员之手的话，那么，策划人员要亲自去分析一 把，只不过不用把它从头到尾整理成文档，只需要在原来的基础上完善即可。因为，你掌握得越多，做起东西来就越得心应手。创新从何而来？创新就是从大家都没 有的东西里，发现新大陆。 七、至于一个团队的竞品分析文档需不需要规范，我认为可以搞出两到三种典型的模板来。但是也不必太刻意追求形式了，因为这样的东西，达到效果即可。觉得效果不够，再临时补充。 转自:http://xingzi.blogbus.com/logs/34041761.html.........
自：‘Working through Screens’ - free interaction design ebook by Jacob Burghardt Jacob Burghardt has recently published a free interaction.........
自：Morae 3 and dual camera support Morea 1 & 2 上最主要的一个功能局限就是，它只能在基于PC的用户研究中使用。而现在，新版本的Morea具备了支持双摄像头的巨大功能突破。这就意味着，现在你可以使用Morea来做移动设备的测试（如下图）、纸面原型测试、纸制卡片分类、参与分享性的设计研究、小组活动之类的，你随便想到什么。 修正：Techsmith 的 Shane Lovellette 向我们介绍了 Morea3 可以记录来自DV摄像机和网络摄像头的信息，这也就是说.........
转自：Multiple select controls must evolve or die You’d be forgiven for thinking that the standard form controls offered in.........
昨天跟友聊天，友兴冲冲的跑来问“你们好像有个猜我喜欢的，怎么还有行军床？？？？我怎么会喜欢行军床……” 大概三五年前吧，从某知名电子商务网站开始，出现了根据用户历史行为，推荐一些“相关”的商品。慢慢的这种“按需叫卖”的形式变成了一种风潮，从B2C网站到搜索引擎，啥地方都可能看到这种以“我”为中心的内容信息。 我觉得吧,不能说这种功能的出发点有多不好,毕竟是 CRM 一个重要理念的E渗透. 不过收集整合用户信息的方法水平还太有限了，慢慢的，就会觉得，有种滥用的感觉。 到底如何才能“猜”到用户想要的东西呢？如果猜得太不准了，真的不如不猜。比如有些最常见也最简单的推荐方法： 第一种，记录你最近浏览过的东西，找出浏览最多的那类商品，推荐同类商品 第二种，推荐跟你已经购买的宝贝同类的产品 稍微聪明一点，在后台把商品之间的相关性维护起来，对于用户关心或者已经购买的产品，推荐相关的东西。比如买了床垫之后，推荐床上用品之类的。这样看起来会稍微舒服些吧。 友说：“给我推荐行军床，真是莫名其妙，我明明就不喜欢，我哪个动作代表我喜欢这个东西？？？” 有的时候，我们倡导用户就是客户，客户就是上帝。如果你虔诚，你会请求上帝给你指引。客户也是一样，从营销的角度，根据客户行为特征分析和预测其目的，这是必然的，但是为什么不问问我们最可爱的用户，到底他的目的是什么呢？ 友说：“哎。。。算了。。。不过好歹给我个地方发表一下我对这个推荐的不满吧。。。。” 我们不是自以为是，可有时却真的忽视了这些细小的反馈。 两年前，在一搜那个项目的时候，就提出了让用户自主降搜索结果排序的idea，很好的信息收集、机器学习的反馈方法。可是后来也因为种种不可抗因素也搁浅了。前几天同事无意中碰到了 google 的 A/B.........
