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很忙之后, 希望找些让头脑可以暂时休息的方法。发呆,我的最爱。。。有的时候,发现一两个让人很无语的游戏(或者都不能称之为游戏的东西),很happy的,可以在上面浪费一个很久很久的时间。。。。盯着那些完全没有意义的变化,感受时间慢慢地流过。。。。放松。。。。在 thisissand.com ,尝试着点击屏幕的任何一个位置, 然后按住鼠标,过一会,看看会发生什么变化。呵呵,无聊的时候觉得无聊,疲惫的时候反而觉得这是个放空的好方法,可以脑休:).........
AVON的在线商店(http://shop.avon.com)有一些比较有意思的地方,这里笔记式的写下评价部分。 首先,评价级别排序选择或筛选,方便买家查看自己真的感兴趣的评论信息 在这里的评价系统中,可以看到对于每条评论的发言人,都有一个小tag,标注了这个评价人的身份评级。根据贡献评价的次数,分别给了几个级别,比如 Top 25 Contributor , Top 500 Contributor,等等。 其作用不言而喻了,越活越的用户,可能评论的可靠性越大。 但这也不是绝对的,不过至少在这样一个网站,用户相对来说,对于产品使用反馈,更加关注,而在这个问题上,哪怕多出来一点点的信息,对用户作出判断也是一种帮助。 当然,商家也可以采用一些手段,比如自己注册一些马甲之类的来挺自己,这些东西更是防不胜防,信息最终的可信度很难控制,任何一种评价体系可能都需要相当庞大信用系统来维持 不过我个人还是觉得,一定要先走出一步,只有走出一步,才能看到更远的东西。永远拿着望远镜的士兵,是打不赢仗的。.........
在如今日益炒得热火朝天的社会化网络概念下,b3buy是第一个也是facebook唯一一个“社会化购物中心”。在b3buy中,卖家们可以标记商品条目给朋友们看、 创建一个意愿清单 wishlist (可以选择是否公开)、或者从朋友那里得到一些礼品的创意。 到目前为止,Business 3.0、e-Bay、Amazon.com、以及其他60多个在线商店的商品和服务,都可以回填(backfill)到b3buy的系统中。 3buy 使用你的或者你朋友保存的关键字,在60多家在线商店中搜索相关的商品。另外,b3buy也不会将交易记录或查询记录公布出去,如果想查看其他人的这些信息,你只能找到与你有联系的朋友的相关记录。btw,这个应该是第三方开发的,也就是Business 3.0 Corporationhttp://apps.facebook.com/bthreebuy/shopping.center.php由于是基于社会化网路的 shopping center,需要首先有facebook才能够登陆查看。.........
老早就有这个功能了。。。。“my ebay”中,有一项功能叫 “Watch List”,也就是我的监控列表,在这里,罗列了所有你希望实时跟踪动态的商品。买家可以通过宝贝详情页上面的 ”Watch This Item“ 按钮或者链接,将商品添加到自己的监控列表中。 监控了,有什么用? 如果是被“拍卖”的商品的话,你可以不用着急出价,这个宝贝每被竞价一次都可以通知到你~ 又或者,你设置一个心理价位,到达那个价位的时候,通知你,赶紧去加价~~~ 如果是“一口价”的商品,标记watch的话,就可以在你设定的商品结束时间,提醒你赶紧去拍~,这个功能还是不错的,我喜欢。BTW, 对于没有登陆的用户,也可以监控商品的,在cookie中,最多存储10个被监控的产品举例截屏提醒方式很多种,SMS,IM,或者站内信、邮件。一般邮件和站内信很常见拉,不过SMS和IM会更有用些吧最后捎带一句那个“Email to a friend"的链接很俗,但是放在那里觉得应该很有效果1,朋友的推荐,在购物的过程中由于一切评论,这是以前访谈中被重复了多次的话题2,可以使用被推荐了商品来为卖家提升产品品质推送价值另外,如果这个再做一步,展示当前这个宝贝,曾经被多少人推荐给朋友,我觉得不失为一个好办法,来弥补目前日益变得越来越不可信的评价系统.........
昨天跟友聊天,友兴冲冲的跑来问“你们好像有个猜我喜欢的,怎么还有行军床????我怎么会喜欢行军床……” 大概三五年前吧,从某知名电子商务网站开始,出现了根据用户历史行为,推荐一些“相关”的商品。慢慢的这种“按需叫卖”的形式变成了一种风潮,从B2C网站到搜索引擎,啥地方都可能看到这种以“我”为中心的内容信息。 我觉得吧,不能说这种功能的出发点有多不好,毕竟是 CRM 一个重要理念的E渗透. 不过收集整合用户信息的方法水平还太有限了,慢慢的,就会觉得,有种滥用的感觉。 到底如何才能“猜”到用户想要的东西呢?如果猜得太不准了,真的不如不猜。比如有些最常见也最简单的推荐方法: 第一种,记录你最近浏览过的东西,找出浏览最多的那类商品,推荐同类商品 第二种,推荐跟你已经购买的宝贝同类的产品 稍微聪明一点,在后台把商品之间的相关性维护起来,对于用户关心或者已经购买的产品,推荐相关的东西。比如买了床垫之后,推荐床上用品之类的。这样看起来会稍微舒服些吧。 友说:“给我推荐行军床,真是莫名其妙,我明明就不喜欢,我哪个动作代表我喜欢这个东西???” 有的时候,我们倡导用户就是客户,客户就是上帝。如果你虔诚,你会请求上帝给你指引。客户也是一样,从营销的角度,根据客户行为特征分析和预测其目的,这是必然的,但是为什么不问问我们最可爱的用户,到底他的目的是什么呢? 友说:“哎。。。算了。。。不过好歹给我个地方发表一下我对这个推荐的不满吧。。。。” 我们不是自以为是,可有时却真的忽视了这些细小的反馈。 两年前,在一搜那个项目的时候,就提出了让用户自主降搜索结果排序的idea,很好的信息收集、机器学习的反馈方法。可是后来也因为种种不可抗因素也搁浅了。前几天同事无意中碰到了 google 的 A/B.........
记得很早以前看到过这样的一段介绍: 想象你在逛街边的一家书店,如果最终你没有购买任何图书就直接离开了,店长并不会知道你来过。但是如果你买了书,那么书店的员工就会知道他们卖出了一些商品(当然如果你在那里留了联系信息来预订另外一本书,他们就可以得到更多东西)。 会过头来,我们从信息收集的角度看看网站访问,那就是另外一个截然不同的世界了。无论你有没有买东西,在你访问站点时,总是会留下很多记录,通过收集这些访问者留下的大量数据,我们的网络专家就可以得到关于网站用户体验的很多结论。 从站点的记录中,可以知道你走过的每个通道、点击的每个链接、拿了哪些商品、收藏了哪些你感兴趣的话题等等。甚至知道你曾就搜索了哪些宝贝,网络广告推广商就会根据这些你感兴趣的商品,定向的给你投放一些“可能喜欢的宝贝”。 这就是最最简单的web分析概念了,那么我们进行web分析的最终动机又是什么? 你的客户需要什么?他并不需要“可用性”和“用户体验”本身,他真正需要的是实现他的目标,达到他的访问动机。 狭义地看,web分析是指分析网站访客的行为;广泛一点来说,web 分析是指评估、调整网站各个方面的运作,使其符合公司的商业目标。 换句话,web分析,最终动机并不是“报告”,也不是算计着如何向决策者们发送充满数据的垃圾邮件。它的真正目的是获得可行动的认识和度量。 Avinash Kaushik 在《Web Analytics: An Hour a.........
(转自老大) (“六脉神剑”本来是指阿里巴巴的价值观系统,此处精妙改编应用于控制论精髓) 客户第一:伺服机构目的是保证被伺服对象的稳定,伺服对象消失意味着伺服机构的废弃团队合做:三轴稳定的伺服机构,多部件伺服机构意味着总故障率高、单部件成本低,机构复杂,单部件伺服机构意味着单部件成本高以及故障率的下降拥抱变化:不稳平衡需要持续不断的动量修正以维持稳定状态,过大过频繁的修正容易导致振荡诚信:负反馈用于纠正偏差激情:正动量大于负动量意味着随时间积累的正向能量提升敬业:定向动量积累也意味着正向能量的提升.........
dojo/data 主要定义了dojo/data的接口结构,以及最基本的几个util 1. dojo/data/api 定义接口结构 1.1. Read.js 1.1.1. 依赖 dojo.require("dojo.data.api.Request"); 1.1.2. 成员函数 getValue: function( /* item */ item, /* attribute-name-string.........
1. Summary:This is a Javascript api file based on DOJO framework. Since EEEE-works supply a open(free) database & data manipulate.........
if (window.showTocToggle) { var tocShowText = "显示"; var tocHideText = "隐藏"; showTocToggle(); } 依赖关系 dojo.require("dojo.io.script"); //用于跨域ajax GET请求dojo.require("dojo.io.iframe"); //用于跨域 ajax.........
